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腫瘍モデルデータベースを使用して、PDXモデル選択プロセスを簡素化します。 アクセスをリクエストする

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PDXモデルは、ヒト患者における治療法の効果をより適切に予測し、臨床試験の成功の可能性を高め、最終的にはより効果的で個別化されたがん治療法の開発につながることで、前臨床試験のための臨床的に関連性のあるプラットフォームを提供します。

個別化医療アプローチを推進するために、最近収集され、完全に特徴付けられたPDXのポートフォリオを拡大

過去7年以内に作成された300以上のモデルから選択して、古いモデルや関連性の低いモデルと比較して、ヒトのがん生物学をより正確に反映します。当社の拡大し続けているモデルポートフォリオは、複数のヒストタイプとバイオマーカーをカバーしています。

がんの種類は次のとおりです。

  • 乳がん
  • 胆道/胆管
  • 結腸直腸
  • 胃がん
  • 頭頸部
  • 中皮腫
  • 神経内分泌
  • 卵巣
  • 膵臓
  • 皮膚
  • 肉腫
  • ブドウ膜

バイオマーカーには以下が含まれますが、これらに限定されません。

  • クローディン6
  • トロップ2
  • EGFR
  • HER2
  • KRAS
  • CCNE1
  • BRCA1/2
  • MUC16
  • 複数の組織型を表す疾患関連PDX

  • 治療歴に加えて、広範な分子および遺伝子発現特性評価

  • クリニックから新たに得られた低継代の腫瘍モデル

実用性の向上と臨床応用性の向上のための完全な特性評価

適切な特性評価により、データの再現性と信頼性が保証され、進行/中止の意思決定が促進されます。

当社のモデルには、次のような広範な分子特性評価があります。

  • ゲノム、分子、表現型データ
  • 腫瘍増殖曲線と病理組織学データ
  • 関連する患者情報と治療歴

PDXモデルから得られるインサイトを最大化する

当社の最適化されたPDX生着手順と、マルチオミクス、デジタル空間分析および生体内分布などの最新テクノロジーは、分子ランドスケープに関する包括的な洞察を提供します。 PDXモデルの独自のゲノム機能を活用するために、幅広いin vivoおよび ex vivo解析機能を提供しています。 当社のソリューションには、養子細胞療法、放射線および放射性医薬品との併用療法など、さまざまな治療アプローチが含まれており、腫瘍学研究プログラムをサポートします。

 

信頼できる腫瘍学の経験

10,000件以上の研究を完了し、エンドツーエンドの腫瘍学研究の発見に情報を提供するための豊富な経験と深い洞察を蓄積してきました。 私たちのチームは以下をお手伝いします。

  • ヒトと同系腫瘍モデルの両方を使用して、薬物と生物学的製剤の効果を調査します。
  • 開発プロセスのあらゆる段階で、より多くの情報に基づいた意思決定を行えるようにします。
  • 開発ジャーニー全体を通じて、生物分析、薬理学、毒性学、コンパニオン診断、中央ラボなどのテストをサポートします。
  • ある段階から次の段階にインサイトを効果的に結び付けることで、効率を高めます。

PDXに関するよくある質問

患者由来異種移植片 (PDX) モデルは、患者の腫瘍組織を免疫不全マウスに直接移植することから得られる、腫瘍学研究における最先端のツールです。 これらのモデルは、腫瘍内の不均一性を含む元のヒト腫瘍の遺伝的、組織学的、分子的、および空間的特徴を保持し、前臨床薬物試験のための関連性の高いプラットフォームを提供します。

  1. 臨床的関連性: PDXモデルは、腫瘍の不均一性を含むヒト腫瘍を厳密に模倣し、従来の細胞株や遺伝子操作モデルと比較して優れたモデルを提供します
  2. 予測力: PDXモデルは、他のモデルよりも治療に対する患者の反応をより正確に予測するため、研究者は臨床的成功の可能性が高い薬剤候補に優先順位を付けることができます
  3. 個別化医療: 各PDXモデルは特定の患者の腫瘍に由来するため、個々の遺伝子および分子プロファイルに合わせた治療法のテストが可能です
  4. 耐性メカニズムの研究: PDXモデルは、腫瘍の進行と治療に対する反応の長期にわたる縦断的研究を可能にすることで、薬剤耐性メカニズムの研究を容易にします
  5. 長期安定性: PDXモデルは、元の腫瘍の遺伝的および表現型の安定性を維持しながら、複数の世代を経て継代することができ、縦断的研究と再現性のある結果をサポートします

標準的な使用には以下が含まれますが、これらに限定されません。

  • 新規治療法(細胞療法を含む)の前臨床評価
  • 新規薬剤の組み合わせの検証
  • 薬物感受性患者のスクリーニング(個別化医療)
  • 薬剤反応・耐性メカニズムの探索
  • バイオマーカー評価

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